从零开始配置一个 Robot，大约需要五分钟。本文逐字段说明每项设置的作用。 ## 开始之前 - Yao Engine 已运行，Yao Agents 已连接 - 至少配置了一个 AI 模型（Settings → Models） - 知道你想让 Robot 做什么——哪怕只是个大概描述也够了 --- ## 第一步 — 打开 Mission Control，添加 Robot 从左侧边栏打开 **Mission Control**，你会看到 Robot 列表（第一次则为空）。 点击右上角的 **+ Add Task Agent**。  --- ## 第二步 — 填写 Basic 标签页 **Basic** 标签页设置 Robot 的基本信息和工作模式。  **Name（名称）** — 起一个清晰、有描述性的名字，这是你在列表和日志中看到的名称。示例："每日市场简报"、"每周报告生成"、"支持邮件分拣"。 **Workspace（工作区）** — 选择 Robot 运行的沙盒环境。每个工作区有独立的文件和上下文。如果希望 Robot 的文件与聊天 Expert 隔离，使用独立工作区。 **Work mode（工作模式）** — 两个选项： - **Autonomous** — 按计划或事件触发，无需人工介入 - **On Demand** — 每次由你手动启动，适合需要控制启动时机的任务 **Reports to（汇报对象）** — 指定谁接收 Robot 的输出结果，可以是用户账号或另一个 Robot。正确设置可确保结果送达正确的地方。 > 💡 不确定选哪个工作模式？先用 **On Demand**。测试满意后再切换到 Autonomous。 --- ## 第三步 — 配置 Identity 标签页 **Identity** 标签页定义 Robot 做什么，以及它能用什么。  **角色描述** — 用日常语言描述 Robot 的工作职责，要具体说明： - 它负责什么 - 处理什么输入（邮件主题、URL、文件类型等） - 产出什么结果（报告、摘要、邮件等） 不知道从哪里写起？点击 **Generate**——它会根据你填的名称自动起草一份角色描述。 **AI Experts** — 选择这个 Robot 在执行管道中可以调用的 AI Expert。分析市场数据的 Robot 应该配 Market Scout；发送邮件报告的应该配 Postman。 **Tools（工具）** — 选择 Robot 可以调用的额外工具（网络搜索、文件读取、API 连接器等）。 > 💡 **让资源与角色匹配。** 把它想象成招聘：你不会让人做财务分析却不给他看数据的权限。清晰的职责描述加上合适的 Expert 和工具，是 Robot 能稳定工作的关键。需要发邮件就给它 Postman，需要搜索网络就加搜索工具。 --- ## 第四步 — 保存并运行 完成后点击 **Save Changes**，Robot 出现在 Mission Control 列表中。 第一次运行： - 在列表中选中 Robot，打开其 Active 视图 - 点击 **Assign Task** — 右侧弹出面板，输入任务描述 - Robot Host 读取描述，确认目标，你批准后管道启动 在进度视图中实时观察每个阶段的执行状态。→ [进度与结果](/docs/zh-cn/mission-control/progress-and-results) --- ## 第五步 — 配置集成（可选） 打开 **Integrations** 标签页，将 Robot 接入消息平台或作为 API 暴露出去。  **消息平台** — 接入微信、Telegram、Discord、钉钉或飞书。粘贴平台凭证后，用户可以直接在那个应用里和 Robot 对话。 **API 访问** — 每个 Robot 自动获得一个兼容 OpenAI 接口的 Chat Completions 端点。可以从任何 OpenAI SDK、自动化工具或内部系统调用它来触发 Robot。 --- ## 高级设置（可选） Robot 运行正常后，可以在 **Advanced** 标签页进行精细调整。  - **Additional Recipients** — 在默认的"汇报对象"之外添加更多邮件收件人 - **Concurrency** — 设置高并发 Robot 的最大同时运行数和队列大小 - **Execution Pipeline** — 将管道任意阶段（Host Agent、Goals、Tasks、Delivery）的默认 Agent 替换为自定义 Agent - **Developer Options** — 在交付时推送结果到 Webhook URL，或调用 Yao Process → [替换阶段 Agent](/docs/zh-cn/mission-control/execution-pipeline/replacing-stage-agents) --- ## 常见问题 **Robot 运行了，但结果很差** 回到 Identity 标签页重新审视。角色描述是最关键的因素——写得更具体一些，同时检查分配的 AI Expert 和工具是否真的匹配任务需要。 **Robot 没有把结果送到任何地方** 检查 Basic 标签页的 **Reports to** 字段，以及 Identity 标签页中是否列出了 Postman 或对应的交付 Expert。 **我触发了 Robot，但什么都没发生** 如果工作模式是 Autonomous，它只按配置的计划运行。切换到 On Demand 或从控制台手动触发。 ## 下一步 - [执行管道](/docs/zh-cn/mission-control/execution-pipeline/pipeline-overview) — 了解 Robot 运行时管道内部发生了什么 - [计划与触发](/docs/zh-cn/mission-control/scheduling-and-triggers) — 设置计划或配置事件触发 - [进度与结果](/docs/zh-cn/mission-control/progress-and-results) — 监控运行状态，获取交付物
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